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请问如何用训练集的参数标准化测试集?

  •  
  •   acone2003 · 73 天前 · 699 次点击
    这是一个创建于 73 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    train_features 是训练集的原始特征,test_features 是测试集的原始特征。我现在想先把训练集中每列进行标准化,然后用它的参数(平均值和标准差)去标准化测试集对应的列,问一下该怎么做?
    4 回复  |  直到 2018-07-11 10:01:01 +08:00
        1
    acone2003   73 天前
    我这样做对吗?
    scaler = preprocessing.StandardScaler()
    Ens_seg1_all_std_probaes = scaler.fit_transform( Ens_seg1_all_probaes )
    Ens_seg2_all_std_probaes = scaler.transform( Ens_seg2_all_probaes )
    其中 Ens_seg1_all_probaes 为训练集特征矩阵,Ens_seg2_all_probaes 为测试集的
        2
    capo   73 天前
    没有思考过这个问题,一直都是先在整个数据集上做标准化这样的工作,然后再划分训练集之类的
        3
    glasslion   73 天前
    对的
        4
    Morriaty   73 天前
    训练集和测试集特征空间不一致,这模型还有什么用.....
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