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focusheart

V2EX 第 5042 号会员,加入于 2011-01-10 15:47:51 +08:00
今日活跃度排名 7659
这个人很懒,什么都没有写。
focusheart 最近回复了
10 小时 1 分钟前
回复了 fengci 创建的主题 PHP PHP - SOAP 写法求助
PHP 有 SoapClient,不用自己拼 xml。
先问提供服务的人要服务的 wsdl,初始化 SoapClient 以后,就和调用本地函数基本一样,很容易使用的。
37 天前
回复了 thinkmore 创建的主题 成都 七年长跑,终于结婚了。
恭喜恭喜!祝福未来的道路上相互支持,共同前行~
@JackieMe 不客气:)感觉你思路挺清楚的。的确如你所说,看别人的代码,运行起来跑通流程会比较快,也能节约自己的时间。那么,结合数据库的现状和目标,首要解决的就是把从数据库到出结果的整个流程顺溜的跑起来。然后,把别人代码里涉及到的主要 SQL 掌握好,能自己写出来各种查询,同时把数据库的关键表、字段都都搞清楚含义,能够实现查询自己需要的数据。最后,再借鉴着学习用 Python 做数据清洗。
在这个整个过程里,特别是用 Python 的时候,建议学习使用 Jupyter Notebook 作为交互分析环境。这个工具对于探索性数据分析很有帮助,用 conda 安装也很容易。从 SQL 取数据,到 Python 清洗,到统计,到结果展示,到生成论文用的 EPS 图片等,都可以在这个工具中实现。
书和网络教程你找的就挺好的呢,没有额外推荐的呢呢,不过有一点经验分享一下。
你说的书和还有视频是 Python 数据分析基础,从数据采集,清洗预处理,统计,挖掘到最终展示的过程大都会涉及到。在日常做 Python 数据分析时,其实用的技术基本就是书里的一部分知识点,再配合一些业务知识,最终做点东西出来。不过,业内各种不同工程向的数据分析和发论文的数据分析在技术要求、方法以及展示方面的侧重点不一样,一定要先明确自己的目标,否则看了书学了视频也可能无从下手。
如果目标是发论文的话,先找好研究问题和创新点,看看待投期刊或会议的文章的数据开发工作量的要求和分析的方法,再规划一下你的文章的数据和方法,之后看看你需要用 Python 的技术解决哪些问题以及最终要什么效果,最后找导师讨论一下你的整个想法。就我同学发医学类文章的经验来说,他们数据处理都是 Excel 做的,统计部分都是用 SPSS 做的,毕竟文章的创新点并不在如何用 Python 处理数据,而是 idea 和实验本身。
希望对你有所帮助,祝顺利发 paper~
初级:《 Head First ……》,《 21 天 ……》,《…… in Action 》……
中级:《……设计 /分析 /模式》,《……建模 /架构 /方法》,《……系统 /组织 /管理》……
高级:《……原理 /学 /选集》,《禅与摩托车维修艺术》,《德尔、艾舍尔、巴赫 : 集异璧之大成》
89 天前
回复了 zeromake 创建的主题 程序员 续我上次表弟发的总结
个人觉得,表弟和家里有 PLAN A,B,C,D,E,F,G ……你大概是后边某个备选 PLAN,人家的小算盘才不会全都告诉你。事已至此,已经付出了自己的时间精力拉他一把,仁至义尽,随他去吧。
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